The impact of business support organizations on the innovative activity of Lubusz industrial enterprises
 
More details
Hide details
1
1Ph.D. University of Zielona Góra Faculty of Economics and Management, Góra, Poland
 
 
Online publication date: 2018-06-26
 
 
Management 2018;22(1):85-100
 
KEYWORDS
ABSTRACT
The impact of business support organizations on the innovative activity of Lubusz industrial enterprises Business support institutions are one of the institutional solutions that are aimed at stimulating innovation, and influenced by innovation policy. The aim of the article was to determine the impact of business support institutions on the innovative activity of enterprises that use their services in comparison to entities that do not. However, the research hypothesis was that institutions will increase the chances of running innovation activity and cooperation, but the impact will be diversified. 756 industrial enterprises from the Lubusz voivodeship took part in the survey. It was carried out in 2014 for the years of 2011-2013. The multifactorial logit modelling was used as the research model. As a result of the conducted analyses, it was established that technology parks and training and consulting centres are a strong link of supporting the innovation of industrial enterprises in the region. In addition, innovation centres, such as technology parks, technology incubators, technology transfer centres and business angel networks increase the chances of incurring expenditures on research and development activities. In the voivodeship, the institutions also initiate cooperation in the area of new solutions. Entrepreneurs are more likely to cooperate with each other than to transfer knowledge from the sphere of science to business.
 
REFERENCES (12)
1.
Audretsch D.B. (1998), Agglomeration and the location of innovative activity, “Oxford Review of Economic Policy”, Vol. 14, No. 2.
 
2.
Bukowski M., Szpor A., Śniegocki A. (2012), Potencjał i bariery polskiej innowacyjności, Instytut Badań Strukturalnych, Warszawa.
 
3.
Burdecka W. (2004), Instytucje otoczenia biznesu. Badanie własne PARP, 2004r., PARP, Warszawa.
 
4.
Danieluk B. (2010), Zastosowanie regresji logistycznej w badaniach eksperymentalnych, Vol. 5, No .2-3(14), pp. 199-216.
 
5.
Etzkowitz H. (2002), The Triple Helix of University - Industry - Government. Implications for Policy and Evaluation, Institutet för studier av utbildning och forskning, Stockholm.
 
6.
Giemza J., Zwierzchniowska K. (2011), Wprowadzenie do modelu regresji logistycznej wraz z przykładami zastosowania w pakiecie statystycznym R do danych o pacjentach po przeszczepie nerki, Praca licencjacka, Warszawa.
 
7.
Matusiak K.B. (2011), Ośrodki innowacji i przedsiębiorczości [in:] Innowacje i transfer technologii. Słownik pojęć, (ed.) K.B. Matusiak, PARP, Warszawa.
 
8.
Matusiak K.B. (2004), Raport z badań niekomercyjnych instytucji otoczenia biznesu w województwie dolnośląskim, UM Województwa Dolnośląskiego, Wrocław.
 
9.
Matusiak K.B. (2010), Uwarunkowania rozwoju infrastruktury wsparcia w Polsce, [in:] Ośrodki innowacji i przedsiębiorczości w Polsce, Raport SOOIPP 2010, (ed.) K.B. Matusiak, PARP, Warszawa.
 
10.
Podręcznik Oslo (2005). Zasady gromadzenia i interpretacji danych dotyczących innowacji, Publikacja OECD i Eurostatu, Wydanie trzecie, Paryż.
 
11.
Programm zur Innovationsförderung, Bundesministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz, Stand 1. Dezember 2012, , http://www.bmelv.de (31.07.2013).
 
12.
Świadek A. (2011), Regionalne systemy innowacji w Polsce, Difi n, Warszawa.
 
eISSN:2299-193X
ISSN:1429-9321 (1997-2019)
Journals System - logo
Scroll to top